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当前人工智能(AI)和机器学习(ML)技术的发展存在根本性缺陷。彼得•泰尔(Peter Thiel)最近将加密技术描述为自由意志主义,而雷德•霍夫曼(Reid Hoffman)将人工智能描述为威权主义。这反映了人工 ...

本帖最后由 ack123888 于 2019-11-26 17:19 编辑

当前人工智能(AI)和机器学习(ML)技术的发展存在根本性缺陷。彼得•泰尔(Peter Thiel)最近将加密技术描述为自由意志主义,而雷德•霍夫曼(Reid Hoffman)将人工智能描述为威权主义。这反映了人工智能和ML中的权力和数据控制的中心化带来的危险。加密货币作为一种技术,尤其是比特币,赋予了人们拥有数字资产的权力,就像人们可以拥有房地产和知识产权一样。然而,为人工智能和ML提供燃料和动力所需的数据和信息只被少数几家公司拥有。他们是唯一拥有大量有意义的人类数据来真正产生影响并训练他们的算法的信息控制者。
屏幕快照 2019-11-26 上午10.45.28.png


这些数据的所有权和来源都是一个问题,我认为比特币和它所创造的区块链加密技术可以提供一个更好的解决方案。

人工智能应该从哪里得到它的原始资料?

人工智能有两个主要问题:第一个是原始数据来源。没有它所依赖的数据库,人工智能什么都不是。无论是腾讯、阿里巴巴、Megvii、Sensetime、Facebook、苹果。。。任何提到的巨头公司的技术其实并不重要,它们都是依靠用户的信息输入到一个庞大的数据库中来运行的。

这在有些地区可能导致有趣的两面性,比如Sensetime和Megvii分别向中国,朝鲜和韩国提供面部识别技术。除非人们同时使用两家公司的技术,否则每家公司都只有一半的可能数据集。由于这种限制,人工智能不仅在智力上变得垂直,而且非常具有地域性,强化了互联网和网络一直试图打破的分裂和边界。

谁可以掌握大数据的控制权?

让我们做一个思维实验。假设有一天,谷歌能够获得每个人的数据库,能够准确、可靠地识别世界上每个国家和人的面孔。谷歌有资格拥有那个无所不知的人工智能吗?那些把自己的脸作为数据来提供,从而训练机器算法的普通人的权利如何保障?


这突出了人工智能的第二个主要问题。


所有的权力都集中在少数几家科技公司手中。为什么他们有这种能力?回到第一个问题。没有大量的数据,你的人工智能什么都不是。这意味着目前只有少数公司在人工智能领域拥有真正的实力。


他们为什么要对用户的数据有完全的控制和自主权,而不需要贡献这么多信息的公众的授权参与呢?当然,现在只是你的脸,但是你的医疗数据呢?这是一个完全控制你生活的重要信息。


在人工智能中,尤其是在深度学习和机器学习中,技术和算法并不是主要差别因素。差别因素是数据以及数据集如何训练神经网络。有一些数据是受到高度保护的,比如我们的健康数据。这就是为什么即使在今天,谷歌健康状况也没有真正取得进展,但数据闸门完全打开可能只是时间问题。

谁应该拥有你的数据?

在一个理想的世界里,那些贡献数据来训练人工智能的人应该拥有算法的一部分,并有可能获得算法产生的利润,就像投资资本的股东可以分享算法的收益一样。然而,与购买Facebook股份不同的是,在实际操作中,你无法控制或决定如何使用你的数据,而在算法本身中拥有股份,因此成为其治理的一部分,用户实际上对数据的使用拥有发言权。

拥有数据并能够将其货币化并不是一个新想法,但真正紧迫的是确保大众拥有由数据生成的人工智能算法的一部分,这样它就有了输入和一定程度的控制。这不仅关乎人们如何从自己的数据中获利,还关乎他们如何成为重新分配权力结构的人工智能的部分所有者。

这关乎治理,但也关乎权力的不对称。它是关于从大型科技公司手中夺回控制权,而这些公司目前掌控着整个局面。

在未来,我将看到垂直数据信托的出现,其中人们将选出代表来管理特定用途的不同数据类型的使用。在我看来,信托基金(以目前的方式建立)是治理这些垂直数据竖井的最佳途径。

因此,我们的目标很明确:我们需要一个系统,让我们能够共享数据,从中获利,而且至关重要的是,在如何使用数据方面拥有发言权。这有先例吗?是否存在这样一个网络:没有人拥有这个系统的控制权,但是任何人都可以在一定的条件下参与这个开放的、分散的、无边界的、抵制审查的网络?这种先例确实存在,而且已经成为我们日常用语的一部分:它被称为比特币。

比特币是人工智能的模型

如今,拥有人工智能的数据公司已跻身全球十大公司之列,这几家公司只会变得更加强大。这些成功企业的背后,往往是数据集训练出来的人工智能算法。现在只有少数公司拥有这些数据集,最终也只有少数公司拥有最强大的人工智能策略。

但比特币的网络允许人们共同拥有和管理一项伟大的数字资产,比特币。

比特币是一种新的模式,它让人们分享数据所有权,更重要的是,控制数据所有权。如果AI和ML人脸识别算法与比特币相同,即通过拥有代币,人们可以成为这些强大而有价值的人工智能的所有者和运营者。

我认为这很简单。作为消费者或用户,我们已经通过贡献数据来“投资”人工智能产品。假设数据是一个数字通证,你可以像拥有一个比特币一样拥有它。然后人工智能产生的利润可以作为代币支付给用户。比特币提供的是一种伟大事物的大众所有权。任何人工智能系统或ML系统都应该向比特币的系统一样,可以是无国界的、不受审查的、中立的、对任何贡献自己私人数据的人开放的。


它不是简单地从你自己的数据中赚钱或牟取暴利;它是关于确保数据的使用是负责任的,并符合大多数人的贡献。


从此,你将拥有人工智能软件的一部分,而不是和它上面的公司发生任何关系。


这与如今控制这些数据的大型上市公司缺乏问责制。让我们不要忘记,当Facebook因不当处理用户数据而被罚款时,该公司的股价上涨了。大型科技公司的问责制是一个白日梦。


比特币是第一个通过私人密钥拥有和控制数字资产的例子。我希望看到这种情况发生在数据上,人们可以控制这些数据,并在理想的情况下,通过训练人工智能获得他们应得的东西——在谈判桌上的一个席位,以及对如何使用人工智能的发言权。甚至我们需要把这些AI和ML算法转换成比特币,让大众能够拥有并得到他们贡献的东西——控制。

个人对数据的使用有发言权

这将是我们作为一个社会的重要一步,因为我们将继续反击多年来大型科技公司培育和放任的垄断和寡头。作为一个社会,我们需要理解我们的数据的价值,因为我们可以确定大型科技公司会需要我们的数据。

但是未来呢?很明显,用户将能够向公司出售他们的数据。然而,这不是最重要的,也不会解决根本问题。我们需要确保在提供数据时,我们对如何使用数据有发言权。我们可能仍然不同意这个结果,但至少我们有数据的控制权。

通过真正的所有权分配模式,比特币可以为个人带来一种声音,这种声音可以和房间里最大的玩家一样重要。

这似乎是一个遥远的梦想,但随着比特币的力量和区块链加密技术扩散,它比你想象的要近得多。

来源 bitcoinmagazine 编译 cybtc



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